AloT×邊緣運算 整合生產全流程,打造新世代智慧製造

透過AloT平台整合生產設備、loT感測器、AI影像辨識、邊綠運算與雲端數據管理,即時掌握生產狀況、設備效率與製程品質,全面提升生產效率、智慧化管理能力,驅動製造業邁向智慧化與數位化發展。

智慧工廠整合架構

AIoT 智慧製造六大核心效益 

01｜全域感知與即時數據治理 
整合生產設備、IoT 感測器、邊緣運算與數據平台，建立設備聯網與即時資料採集機制，全面掌握生產狀態、設備效能、製程參數及品質資訊，提升數據透明度與管理決策效率。 

02｜AI 智慧分析與預測性維護 
運用 AI 演算法進行設備狀態監測、異常辨識與趨勢分析，提前預測設備故障及維護需求，降低非預期停機風險、延長設備使用壽命，並有效減少維修與人力成本。  

03｜自動化整合與智慧製造升級 
整合自動化設備、機器手臂、機器視覺及 AIoT 技術，串聯生產、檢測、搬運與管理流程，提升製程自動化程度、生產彈性與整體產能，推動工廠朝向智慧化與自主化發展。  

04｜智慧供應鏈與物流協同 
透過 AI、IoT 與數據分析技術，整合物料、庫存、倉儲、運輸及生產排程資訊，提升供應鏈可視性、庫存準確度與物流調度效率，強化企業對市場需求與供應變化的即時應變能力。  

05｜安全生產與風險預警 
結合 AI 影像辨識、環境感測及即時告警機制，持續監控人員作業行為、設備運行狀態與場域環境，主動辨識異常事件與潛在風險，降低工安事故及設備損害，建立更安全可靠的生產環境。  

06｜跨域整合與全球化布局 
結合台灣研發能量、日本技術資源與印度製造優勢，建構跨區域技術整合與產業協作模式，提升研發、製造與供應鏈韌性，打造具備國際競爭力、高效率及可持續發展的智慧製造生態系。